在python中用docopt模块传入参数

Pythonic command line arguments parser, that will make you smile

python中有很多模块可以传入参数，例如argparse、docopt,我一开始在BUSCO的软件的某个脚本中看到了使用argparse模块的，但是我在看完相关的文档后觉得太麻烦了，有人在博客中说珍爱生命，远离argparse，与perl中的getopt模块的使用方法相去甚远。不过还好找到了docopt这个模块，这个模块方便简单优美有效，将书写usage的过程与设置参数的过程完美结合。
于是尝试试一下这个模块:

"""Duo Xie
Usage:
 01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]

Options:
 --input=<path> the path of input file [default: ./test.py].
 --speed=<kn> the number test [default: 2.95].
"""
from docopt import docopt
if __name__ == '__main__':
    arguments = docopt(__doc__)
    print(arguments)

然后执行

python 01.docopt.py

得到输出

{'--input': './test.py',
 '--speed': '2.95'}

这个模块的具体使用方法请看文档，这里只指出一些需要注意的点：

1. Usage
   写usage时不要在脚本名称前面加上python,即不要写成

   python 01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]

而是写成

01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]

否则的话python 01.docopt.py就会认为格式不对:

Usage:
 python 01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]

2. Options

   --input=<path> the path of input file [default: ./test.py].
   --speed=<kn> the number test [default: 2.95].

这两行内容前面不要使用制表符，应该使用空格。这里应该注意，即使是使用四个空格，和使用制表符的效果也是不一样的，因为这在电脑中是两种不同的符号，我们如果用空格，那么cat -A 01.docopt.py显示的是:

"""Duo Xie$
Usage:$
 01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]$
$
Options:$
    --input=<path> the path of input file [default: ./test.py].$
    --speed=<kn> the number test [default: 2.95].$
"""$
from docopt import docopt$
if __name__ == '__main__':$
    arguments = docopt(__doc__)$
    print(arguments)$

但是如果使用制表符，那么cat -A 01.docopt.py显示的是:

"""Duo Xie$
Usage:$
 01.docopt.py [--input=<path>] [--speed=<kn>]$
$
Options:$
^I--input=<path> the path of input file [default: ./test.py].$
^I--speed=<kn> the number test [default: 2.95].$
"""$
from docopt import docopt$
if __name__ == '__main__':$
    arguments = docopt(__doc__)$
    print(arguments)$

参考:
http://docopt.org/
https://github.com/docopt/docopt/issues/118
https://stackoverflow.com/questions/26592289/how-can-text-in-the-options-configuration-of-docopt-be-wrapped
https://xuanwo.org/2016/04/04/docopt-intro/
https://www.jianshu.com/p/9ae4cf88e552
https://wp-lai.gitbooks.io/learn-python/content/0MOOC/docopt.html